【摘 要】
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管道泄漏一直是困扰管道运输业的顽疾.基于互相关的声学检测系统在城市供水管网的泄漏检测和定位中广泛应用.采用广义互相关算法实现时延估计时,通常需要对两路信号进行预滤波处理,还需要已知泄漏信号和背景噪声的频谱.实际泄漏检测发现:漏水信号具有低频、窄带特性,且受背景噪声的影响较大.针对这些问题,本文根据充液管道中声波的传播模型,提出一种基于LMS自适应相位时延估计算法的管道泄漏检测及定位方法.通过PE充
【机 构】
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中国科学院声学所噪声与振动重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049 中国科学
【出 处】
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第十五届全国噪声与振动控制工程学术会议
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管道泄漏一直是困扰管道运输业的顽疾.基于互相关的声学检测系统在城市供水管网的泄漏检测和定位中广泛应用.采用广义互相关算法实现时延估计时,通常需要对两路信号进行预滤波处理,还需要已知泄漏信号和背景噪声的频谱.实际泄漏检测发现:漏水信号具有低频、窄带特性,且受背景噪声的影响较大.针对这些问题,本文根据充液管道中声波的传播模型,提出一种基于LMS自适应相位时延估计算法的管道泄漏检测及定位方法.通过PE充水管道的实验,验证了所提出的自适应算法在低信噪比的情况下管道泄漏定位的准确性.
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