基于Cadna/A的空调机组消声器研究设计及工程实践

来源 :第十五届全国噪声与振动控制工程学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yy838026
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近年来,随着城市的快速发展,各种工业设备的噪声扰民问题逐渐凸显.空调机组因其外机安装位置一般距离居民区较近而成为投诉最多的噪声源之一.消声器是治理空调机组噪声污染的一种最直接有效的降噪措施.本文以某已建大楼平台空调机组降噪项目为例,介绍空调机组的消声器设计.利用Cadna/A软件进行空调机组消声器的声学设计研究,确定消声器的尺寸及消声量,直观反映了消声器实施前后区域噪声横断面和水平面分布,在满足降噪效果要求的基础上,进一步开展了消声器材料与结构设计等,最终达到理想的降噪效果.
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热电厂噪声污染问题日益突出,噪声治理中对噪声的预测模型精度问题尤为重要.为提高热电厂噪声预测精度,首先分析影响预测模型精度的因素,其次在测量分析噪声源频谱与声功率级基础上,建立局部声学模型,提出采用声源优势频率贡献值占比法与声学预测软件反推法,分析各声源对接收点的实际能量占比情况并反推出需要调整的声功率级.应用该方法对某热电厂进行噪声治理,结果表明实测值与预测值误差在2dB范围内.该方法易于实现、
随着经济科技的发展,民用建筑内噪声源日益增多,由此影响了建筑室内外声环境.本文通过对某疗养区宿舍楼的降噪工程实例,分析了屋面空气源主机及增压泵设备、一楼架空层空调主机及循环泵、厨房油烟系统、管道系统及机房内电信分配器噪声影响及控制目标.通过设置隔振基座、隔声屏障、吸声结构、出风阻抗式通风消声器、进风消声百叶、风管外敷设包扎等控制措施,使宿舍楼的噪声的影响得到了较好的控制.
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地铁列车引发的环境振动问题近年来受到广泛关注,针对地铁环境振动影响评估中数据存储的分散性和数据文件格式的多样性所导致的问题,提出一种B/S模式的地铁环境振动影响评估系统.基于数据规范化、流程自动化和交换网络化的思想,设计地铁环境振动影响评估系统的功能模块、系统流程和数据库,进而给出系统实现的关键技术和方法.通过在北京某地铁环境振动影响评估项目中的实际应用,表明该系统为地铁环境振动的数据管理、预测分
应用模糊数学理论知识,分析北京市所监测的道路交通噪声的各个影响因素对各评审级的归属程度,以及确定各个影响因素所占的权重A,最后根据公式Z=A.R确定影响各条道路交通噪声矩阵Z得到综合评价结果,明确影响道路交通噪声的主要因素及噪声质量的等级归属程度.为环境噪声质量的评价提供定量参考,并针对主要影响因素做以重点改善防治,为创造良好的道路交通环境提供参考.
高铁噪声对居民住宅的影响是一个突出的问题.本文以常州某高层住宅小区为例,通过对沪宁铁路和沪宁城际高速铁路噪声对其影响的测试分析,预测评价,有针对性地提出治理措施,例如设置声屏障,绿化,安装隔声门窗等,并用软件复核计算,高层居民住宅小区可以达到相关噪声标准规定.
城市道路交通噪声已成为影响城市居民健康的主要问题之一.现阶段,交通噪声评价主要以客观参量为主,对于主观参量考虑不足.本文首先将某广场划分为三个地块作为研究对象,进行语义细分调查,共获得340份调查问卷.其次,通过因子分析寻找公共因子.最后,将因子评价与声压级指标和噪声烦恼度,进行相关分析并探究内在关系.研究发现,三个地块可以获得两个公共因子—声舒适感因子和声明晰感因子.声舒适感因子距离道路近总方差
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