一种基于RSSI的定位系统在WSN中的应用

来源 :CWSN’2009第三届中国传感器网络学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wljb1213
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)中现有的定位算法主要可以划分为基于测距的和无测距的两大类。多数基于测距的定位算法都根据接收信号的强度指示RSSI来估计发送者和接受者之间的距离。 本文进行了大量的实验测试,根据实验结果所得到的RSSI衰减模型,实现了一种特定环境下的基于RSSI的无线传感器网络定位系统。对RSSI均值和距离进行曲线拟合得到高斯模型,运用该模型计算未知节点和其邻居节点的距离,然后运用三边测量法实现了定位系统。实验表明,系统在室外空旷且节点高度距离地面2米的条件下,具有较好的定位精度。
其他文献
本文针对精准农业实施中田间信息获取的迫切需求和现有田间信息采集系统的局限性,设计了面向大田精准农业应用的田间信息采集无线传感器网络系统。以Atmegal128L+CC1000为核心设计了田间信息采集网络节点,并从软硬件实现和网络协议设计角度阐述了节点的主要特点。基于LPC2210和GPRS modem模块设计了田间WSN-GPRS网关,实现了数据的远程传输;开发了PC软件FieldView1.2,
本文在研究关于网络鲁棒性和容错性等理论的基础上,针对网络自身失效和外界有针对性攻击两种情况,对大规模无线传感器网络的拓扑结构意义上的可靠性进行研究。本文提出的无线传感器网络可靠性模型中,网络可靠性是网络生存时间和网络抗毁性两个指标的综合加权,分别代表无线传感器网络抗自然摧毁的能力和抗恶意攻击的能力,这两种能力综合起来体现了网络的可靠性能。同时提出基于无线传感器网络可靠性的多约束最优化模型,提高网络
无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合。若单个传感器节点可以采集多种物理量,即产生多个数据流,则根据相关系数矩阵选择其中的若干个数据流作为基信号,其它数据流借助一个基用线性回归系数来表示。本文通过设计求解回归系数的增量式算法,提出了基于自适应回归的误差有界的多属性数据压缩算法(记为AR-MWCEB)。自适应是指该算法可以根据误差限和压缩收
本文提出了一种基于TWR(Two Way Ranging,双向测距)的众目标实时定位系统,给出了系统的完整设计方案,包括硬件设计、测距算法、定位算法、通信协议及基于位置信息的服务系统,介绍了系统测试、性能分析和实际应用结果,验证了方案的可行性。
近年来时网络通信流的测量研究颠覆了传统的以泊松(Poisson)理论为基础的通信模型。许多文献报告了现代数据网络通信流具有自相似特性。然而,对无线网络中实时多媒体通信流的统计特性和自相似现象还少有研究。本文通过数学分析和仿真的方法深入分析和研究支持实时多媒体应用的无线传感器网络通信流的主要特性,包含概率统计特性和自相似特性等;在此基础上,提出一种Gamma小波模型,用于刻画无线传感器网络多媒体通信
本文提出了一个面向医疗健康护理的无线传感器网络普适情景感知系统,实现了其基本架构、硬件组成与软件体系,并以多类型主干传输网络和普适网关设备为依托,建立了基于Agent的远程交互模型。实验结果表明,该系统较好地实现了对服务主体的信息感知,实现了普适环境下的泛在信息交互。
密钥管理是无线传感器网络安全机制和服务的基石。本文针对无线传感器网络的特点以及相关网内数据处理技术的要求,提出一种新的基于传感器节点标识和临时初始密钥的无线传感器网络密钥管理方案,并利用基于因式分解的困难性,一次广播完成簇密钥的安全分发和更新。与现有典型方案如E&G和LEAP方案相比,具备较低的存储、计算和通信开销以及最优的安全性。
本文针对现有的基于LU矩阵分解密钥管理方案占据存储空间大、安全性能差等缺点,提出了一种异构分簇的无线传感器密钥管理方案。簇内节点利用LU矩阵分解和簇头建立对密钥,簇头汇聚簇内的时密钥后,利用中国剩余定理建立组密钥。通过与其他矩阵管理方案对比分析,该方案在一定程度上提高了安全性能。仿真结果进一步表明,将密钥管理方案运用在分簇协议上是可行的。
采用组件化设计思路保证整个操作系统的可移植性、可裁减性和高配置性,方便应用跨平台。本文针对无线传感网络的特点,提出了一种操作系统组件化设计方法,在保证系统的较高性能的同时,通过设计硬件模块抽象层等来屏蔽上层模块与下层硬件相关部分的关联性,并在相关的硬件平台上完成了操作系统原型的移植工作,使无线传感器网络的应用可在此操作系统原型上快速实现。通过性能测试表明,经过组件化设计的系统开发效率提高,同时,整
定位是无线传感器网络的重要问题。在网络各向异性的情况下用已经提出的绝大部分定位算法往往会出现较大的误差甚至错误。为了更精确地定位各向异性和复杂地理环境情况下所造成的累积误差,本文提出了分布式多雏度分析(MDS)方法。利用MDS和坐标统一技术实现恢复相邻节点坐标。用估计的锚节点坐标和实际坐标作比较,然后把估计的坐标统一到实际坐标,其余节点也相应地恢复。仿真结果说明我们的算法在各向异性的网络和复杂的地