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故障齿轮的振动信号具有强背景噪声，非平稳性及非线性等特性.通过多传感器采集齿轮振动信号，采用独立分量分析方法提取齿轮弱特征信号，解决了多传感器信号的信息融合和特征提取问题.从仿真信号及减速机的振动信号分析结果证实，该方法能有效地分离出背景信号以及冲击特征信号.
基于独立分量分析的齿轮故障特征识别
【摘 要】
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故障齿轮的振动信号具有强背景噪声，非平稳性及非线性等特性.通过多传感器采集齿轮振动信号，采用独立分量分析方法提取齿轮弱特征信号，解决了多传感器信号的信息融合和特征提取
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院,武汉,430081
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年期
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