本文提出金融信息融合的一个基本理论构架,并以股市投资决策为主要应用阐明其关键技术体系。金融信息融合面向国际金融市场分析、预测与监测的多源信息-基本面、技术面与战略面-的自然有序的统一和集成,为在全球范围内发现投资机会、制定投资策略、优化投资组合及管理投资风险提供全面实时的信息条件和决策支持。本文主要理论分四部分:金融信息融合的总体构架、计算智能模型、三个核心层及五个外围网络。总体构架由信息源、金融信息提取、市场走势预测、投资组合优化等四个部分组成,以支持五种投资范式的融合–动态投资组合、价值投资、成长投资、宏观投资与热点投资。计算智能模型是动态贝叶斯网络与神经网络集团的结合。三个核心层是股市技术分析、基本分析和战略分析的综合研判。五个外围网络包括市场间相互影响、大盘-板块-个股市场树、信用链、资金流和选股网络。