疫情期间网约车运行特征数据分析及交通运输保障体系建设思考

来源 :第十五届中国智能交通年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZHANGLIAO2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在突发公共安全事件情况下,城市居民出行需求和运营服务供给的变化特征是城市应急管理体系中交通运输保障系统建设的基础依据.本文以东北某市为例,收集全市新型冠状病毒肺炎疫情爆发前后一段时间网约车数据,对疫情前后居民出行特征和网约车行业运营情况进行定量对比分析.从数据情况来看,受疫情影响,网约车订单数量和司机出车数量均大幅下降,并且与疫情确诊人数呈正比例相关关系;相比疫情前,网约车出行距离偏长,出行目的集中在就医、市外长途接送等刚性需求,娱乐性需求大幅度降低.总体反映出在新型冠状病毒肺炎疫情情况下,城市活动趋于停滞,但是响应式、个体化的高品质运输服务仍然存在一定规模的需求空间.
其他文献
近年来,城市道路涉交叉口交通事故多发,本文以深圳市为例,在缺乏国家上层标准指引背景下对交叉口交通设施安全提升进行了初步探索和研究.基于交叉口事故特征、车型、慢行特征数据分析和系统借鉴先进城市防护设施设计经验,以事故预防、降低伤害为目标,围绕提升路口容错能力,从升级防护性和减少风险性两方面提出改善措施.基于经验借鉴和仿真碰撞试验等,形成了防护设施概念方案,并兼顾外观、组织优化设计等要素,制订了交通岛
在城市交通系统结构日益复杂化和机动化出行需求持续增长的背景下,城市交通拥堵日益加剧,并成为常态化,交通事故频发势必造成城市交通瓶颈,大大降低道路交通的运行效率.为了定量分析交通事故对道路交通运行效率的影响,建立并标定了基于K最近邻(KNN)分类算法的交通事故多重影响因子模型,并以深圳市福田中心区为例构建不同交通事故场景的VISSIM仿真模型,结果表明,该方法能够全面准确地量化复杂交通事故场景对交通
人口合成模型是基于活动的出行需求模型的建模基础,人口合成模型计算得到非集计的家庭和人口数据,为人群分组预测提供数据基础,也为更精细的模型建设提供依据.主流的人口合成模型算法包括Iterative Proportional Fitting(IPF),Iterative Proportional Updating(IPU)及Extended IPU等.人口合成模型需要获取每个TAZ或比TAZ更高等级的
本文以深圳市74个街道为研究背景,利用夜间灯光强度作为每个街道的人流活动强度代理变量,并融合公交站点密度、信号控制交叉口密度、学校密度、工厂密度、街道面积、路网长度及街道区位等要素作为自变量,分别建立最小二乘法、普通泊松回归模型和贝叶斯泊松回归模型,以构建街道尺度的交通事故死伤人数模型.研究结果表明,街道面积、道路长度、公交站点密度、信号控制交叉口密度、学校密度、工厂密度、平均夜间灯光强度和街道区
车辆在通过信号交叉口时,由于视线遮挡或者注意力不集中,导致交通事故,同时,导致路口效率较低.通过使用新型的车路协同技术,搭建低时延、高可靠的通信环境,以减少车辆通过信号交叉口的停车次数、降低信号路口延误为目标,通过智能路侧系统获取实时的配时方案、倒计时信息、路口车辆进口道的排队长度等信息,综合路口的饱和流率及车辆自身动力学模型等影响因素,构建以最优车速区间通过信号交叉口的自适应车速引导策略,形成不
为缓解人口规模扩大和机动化水平迅速提高引致的交通压力,城市中的高快速路正在进行或即将面临改扩建,复合式、小间距互通立交群改造将更加多见.匝道是互通式立交的重要组成,掌握其通行能力与交通流特性是保证立交顺畅运行的重要指标.本文基于GPS轨迹数据,以小型车与货车为主要研究对象,以车辆动力学模型与跟驰理论相结合的方法,综合匝道坡度、线型等因素,从交通流速度、流量和密度的三要素之间的关系,分析匝道纵坡路段
为量化城市居民出行效用,对多因素影响下的城市居民出行时间价值调查的精细化设计方法进行了研究.首先确定了不同出行方式(含换乘)的成本构成,包括时间成本与费用成本.将出行距离划分成短、中、长3种,基于武汉市路网现状,并考虑未来交通模式的发展,确定各种交通方式的可用性与各类成本的取值水平.区别于传统的正交设计方法,采用蒙特卡洛模拟的最优设计方法,基于受访者家庭拥车特征,生成8种由各类出行方式带来的不同成
车辆路径问题(VRP)是基于出行需求与车辆信息合理规划车辆线路的优化问题,在出行服务中有广泛的应用场景,同时信息化社会下的多元服务场景及服务规模也给VRP问题的求解提出了新的要求.为评估不同VRP求解器的场景适用性,本文首先梳理了VRP主流求解算法,其次基于求解框架对JSprit和OR-Tools两种主流VRP求解器的求解算法和定制化程度进行了梳理与对比分析,最后分别基于Solomon标准数据集和
近年来,以微信、支付宝等为代表的移动支付模式在国内已逐步取代传统的现金支付模式,各城市相继推出地铁移动支付的新型支付模式.本文以深圳市地铁乘车码为例,首先,总结移动支付模式在地铁中的应用情况和特征.其次,基于2018年、2019年年度乘车码用户5万份调查问卷和地铁票务数据,从用户占比、用户个人属性特征、出行特征、使用效果和用后评价等多个方面进行分析,刻画用户画像及出行行为特征,评估现状使用效果和服
港口作为全球供应链的重要枢纽,是物流、信息流、资金流的交汇点.国家发布一系列政策明确提出大力推进物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在港口推广应用,全面提升港口物流供应链一体化服务水平与行业综合治理能力.本文以位于盐田港腹地的后方陆域为例,深入剖析其面临的客货混行严重、货运作业效率低、停车难等问题,利用智慧赋能打通港口作业、物流运输、停车服务等港区作业信息,构建"信息共享+预约调控+主动管控"的