【摘 要】
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传统的优化方法通过估计最大误差的界限来评价基结果，这种方法的代价是高昂的，贝叶斯方法可以看成通过先验分布使用启发式手段的一种间接的方式。贝叶斯启发式方法将贝叶斯方法
【机 构】
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清华大学智能技术与系统国家重点实验室(北京)
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传统的优化方法通过估计最大误差的界限来评价基结果，这种方法的代价是高昂的，贝叶斯方法可以看成通过先验分布使用启发式手段的一种间接的方式。贝叶斯启发式方法将贝叶斯方法用于随机化启发式，提供了一个包含专家知识的自然而方便的方法和一种受灵活的优化手段，该文介绍贝叶斯启发式方法的基本概念，分别讨论贝叶斯启发式方法用于求解连续和离散全局优化的基本问题和步骤，并对贝叶斯启发式方法的优缺点作一些评论。
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