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针对学生在进行专业选修课的选择时缺乏对课程的系统认识，出现盲目选课问题，应用可视化数据挖掘软件RapidMiner 对某高校2012 级教育技术系50 名师范生本科4 年的学习成绩数据基于FP-Growth 算法进行关联规则分析，发现部分课程之间存在潜在的联系，为学生选课提供支持信息。
基于成绩数据挖掘的选课推荐研究
【摘 要】
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针对学生在进行专业选修课的选择时缺乏对课程的系统认识，出现盲目选课问题，应用可视化数据挖掘软件RapidMiner 对某高校2012 级教育技术系50 名师范生本科4 年的学习成绩
【机 构】
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华中师范大学
【出 处】
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第9届全球华人探究学习创新应用大会
【发表日期】
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2018年期
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