【摘 要】
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随着光电传感器在舰载武器系统中的大量应用,光电目标的信息处理技术也越来越重要.特别是光电目标自动检测与识别技术,已成为光电目标信息处理中的一项十分关键的技术,对"发射后不管型"的导弹末制导具有重要的意义.传统的最大对比度和模型匹配目标检测与跟踪方法难以满足复杂背景下目标自动检测的需要,寻找新的目标检测与识别方法仍然是一项迫切而艰巨的工作.近30年来,出现的分形理论为光电目标的自动检测与识别提供了新
【机 构】
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海军大连舰艇学院,信息与通信工程系,辽宁,大连,116018
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随着光电传感器在舰载武器系统中的大量应用,光电目标的信息处理技术也越来越重要.特别是光电目标自动检测与识别技术,已成为光电目标信息处理中的一项十分关键的技术,对"发射后不管型"的导弹末制导具有重要的意义.传统的最大对比度和模型匹配目标检测与跟踪方法难以满足复杂背景下目标自动检测的需要,寻找新的目标检测与识别方法仍然是一项迫切而艰巨的工作.近30年来,出现的分形理论为光电目标的自动检测与识别提供了新的途径.本文基于图象分形维计算的毯了覆盖法,提出了一种实用的提取目标分形特征的方法、可以从自然背景中检测出人造目标.通过大量的实验证明,本文给出的方法计算时间少、检测结果稳定,是一种有前途的方法。
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