【摘 要】
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广泛采用聚类分析、偏差分析与关联规则分析等的新型云端鉴识取证无须鉴识主体持有实体设备并建立有形监管链即可获取证据,是信息社会兼顾数据安全、隐私保障与高效防惩违法
【机 构】
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南京信息工程大学公共管理学院; 南京信息工程大学中意网络侵权研究所;
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广泛采用聚类分析、偏差分析与关联规则分析等的新型云端鉴识取证无须鉴识主体持有实体设备并建立有形监管链即可获取证据,是信息社会兼顾数据安全、隐私保障与高效防惩违法犯罪的重要助力。实际运作过程中物化云设备脱离数据权人控制、动态云端不易固定和识别以及取证需云服务商协助等因素严重影响鉴识内容的真实性、关联性与合法性等。亟待通过拓展云用户的合理隐私期待、构筑完备的云端鉴识程序、完善鉴识侵权救济机制及提高鉴识主体的技术能力等一系列应对策略实现合理化、程序化的云端鉴识架构,避免违法披露数据隐私,鼓励鉴识主体、服务商或其他参与者有效开展采挖活动,推动大数据时代电子证据司法运用的可持续发展与次世代多样化云应用的绿色增长。
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