在以绿色环保为思想主线的2016年里约奥运会开幕式上,巴西人以可视化形式向全世界展示了一幅幅触目惊心的画面,由于碳排放的累积效应,全球温度持续升高,这是过去80万年中未曾有过的现象。若不加以控制,多个著名海滨城市将随海平面上升而被淹没。然而,当我们向全世界呼吁碳排放及温室效应的危害性,唤起人们警醒时,关联启发式所导致的累积变量判断偏差,正妨碍人们在污染控制与环境治理等动态系统管理中作出可持续性决策。关联启发式是指在累积变量判断中,将存量与流量建立正相关关系,认为存量变化特征与流量变化特征具有相似性而导致判断偏差的思维模式。在多特征交互及简单动态系统任务判断中,关联启发式偏差以不同形式的S-F错误(stock-flowfailure)表现出来。由于关联启发式偏差直接影响气候变化、能源耗费、产能计划等动态系统的可持续性决策,为此,对于关联启发式的研究有三个方面的重点问题:(1)关联启发式作为决策启发式的思维本质;(2)关联启发式影响判断与决策过程的内在机制;(3)关联启发式的影响因素及减少策略。回顾关联启发式研究的发展脉络及研究进展,关联启发式从本质上是一种内生性的、顽固的思维模式,对于关联启发式的心理机制先后提出了客体偏差、特征替代、不充分调整等多种观点解释。影响关联启发式的个体因素和情境因素的研究结果不尽一致,关于减少偏差策略的研究也已实现起步。今后研究应进一步澄清关联启发式的发生机制、系统考察关联启发式的影响因素及其相互作用、丰富和深化关联启发式的研究范式、开发减少关联启发式的有效途径。