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本文针对雷达目标的高分辨距离像具有方位,幅度,平移三方面的敏感性,提出一种修正的核Fisher判别方法.该方法通过一种特征向量选择方法,降低了核Fisher判别分析的计算复杂度.并且基于可信度的分类器融合,将该方法成功的应用到多类问题的识别.基于实测飞机数据的试验表明该方法是可行的,有效的.
基于核Fisher判别分析的雷达目标识别
【摘 要】
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本文针对雷达目标的高分辨距离像具有方位,幅度,平移三方面的敏感性,提出一种修正的核Fisher判别方法.该方法通过一种特征向量选择方法,降低了核Fisher判别分析的计算复杂度.
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安,710071
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
【发表日期】
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2005年期
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