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鉴于常见的薄云去除算法均会对无云区域的信息有不同程度的损失，因此本文基于图像融合的思想，讨论分析利用同一张航空影像薄云处理前后的图像进行融合来达到去除薄云，同时也达到保证无云区域信息完整性的可行性。实验证明，通过发现无云区域和有云区域在处理后灰度值的变化特征，然后制定合适的融合的规则，这种结合同态滤波与图像融合来去除薄云的方法在一定程度上能够恢复云覆盖区域的地物信息，同时也能达到保证影像上无云区域信息完整性的目地。