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神经网络在模糊识别方面有着特殊的优势，本文将前馈神经网络模型应用于OCR识别技术。针对有噪声的文字图像，通过分析噪声文字图片背景特征，采用技术处理将背景噪声去除，再进行拆字，对每一个文字用神经网络进行学习和识别。这种多步骤的OCR识别与处理方法，更加符合有噪声的OCR应用环境，相对于一步式识别方法有着更好的准确率和学习速度。