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低速重载设备承受着巨大的交变载荷和各种冲击,从噪声中提取信号,早期识别故障是国内外公认的难题.本文通过对在钢铁行业应用效果好的部分技术进行阐述和案例分析,有效地提高了故障特征的准确提取,以达到故障诊断的预期效果.
低速重载设备故障诊断的研究与应用
【摘 要】
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低速重载设备承受着巨大的交变载荷和各种冲击,从噪声中提取信号,早期识别故障是国内外公认的难题.本文通过对在钢铁行业应用效果好的部分技术进行阐述和案例分析,有效地提高了故障特征的准确提取,以达到故障诊断的预期效果.
【机 构】
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北京工业大学先进制造技术重点实验室,北京,100124 安阳钢铁公司设备部,安阳,455000
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
【发表日期】
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2012年12期
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