基于复杂性测度的动力学模型验证

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高可信度的仿真模型在研发设计中具有重要意义,其将直接影响模型的设计方向。文章提出的基于复杂性测度的模型验证方法是一种基于数据驱动且与模型无关的方法。通过信息熵、复杂度和系统结构认知图等进行综合分析,能够定量、客观地评价复杂非线性动力学模型仿真数据与试验数据之间的一致性。文中对天线动力学模型进行可信度验证,获得仿真与试验系统的信息熵、复杂度、相关性等指标,所建仿真模型具有中等可信度。研究表明文中所用方法是切实可信的,在复杂非线性系统仿真验证中具有广泛的应用前景。
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