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基于三项BP算法的最优学习参数估计
基于三项BP算法的最优学习参数估计
来源 :2006中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joyceywq
【摘 要】
:
本文介绍了包含学习率、动量因子和比例因子的三项BP算法,通过导数信息对学习参数进行最优估计,得到了最优估计公式.对其计算复杂性的分析结果表明,与标准的两项BP算法相比,
【作 者】
:
胡上尉
刘琼荪
孙海雷
【机 构】
:
重庆大学,数理学院,重庆,400030
【出 处】
:
2006中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
算法
学习参数
最优估计
网络的学习
计算复杂性
估计公式
动量因子
比例因子
学习率
计算量
性能
信息
内存
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本文介绍了包含学习率、动量因子和比例因子的三项BP算法,通过导数信息对学习参数进行最优估计,得到了最优估计公式.对其计算复杂性的分析结果表明,与标准的两项BP算法相比,使用最优学习参数的三项BP算法并不需要太大的计算量和内存,能有效地提高网络的学习性能.
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