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本论文对函数型数据分析方法进行理论探索后，尝试将其用于ERP研究中，为ERP研究提供新的数据分析方法和思路。含三个子研究，研究一:采用函数型数据拟合方法将离散但连续的数据点进行拟合，将拟合后曲线的变化趋势和传统的基于截面数据的统计方法结果相比较，以证实函数型数据拟合方法的价值；研究二:首次将其用于ERP脑电数据分析中，比较脑电成分与提取出的主成分之间的异同;研究三:基于研究二的主成分分析，尝试使用基于主成分的函数型聚类分析方法对高维数据进行归类。