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随着生物医学的迅速发展，从医学文献中抽取蛋白质关系已经成为面向生物医学方面的自然语言处理任务中一项非常重要的任务。蛋白质关系抽取任务的本质就是分类问题。目前存在的分类器有很多，每一种分类器针对不同的数据其分类效果不同。本文提出了一种基于多种分类器融合的蛋白质关系抽取方法，其将SVM，ME，BBR 3个分类器的分类结果进行融合，并且在AImed实验语料中取得了较好的实验效果。