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数量调配和网络配流是铁路冷藏车辆调整的两个核心问题。在对问题进行抽象描述的基础上，建立了铁路冷藏车辆调整协同优化模型，并设计了相应的蚁群算法(ACO)。通过实际算例分析发现，ACO对求解铁路冷藏车辆调整问题具有一定的优势，是一种较为有效的算法。
铁路冷藏物流运输车辆调配的蚁群算法
【摘 要】
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数量调配和网络配流是铁路冷藏车辆调整的两个核心问题。在对问题进行抽象描述的基础上，建立了铁路冷藏车辆调整协同优化模型，并设计了相应的蚁群算法(ACO)。通过实际算例分析
【机 构】
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北京交通大学经管学院铁道科学研究院东郊分院
【出 处】
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2007年中国铁道学会物资管理委员会物流科学与技术暨信息工程与电子商务学组学术研讨会
【发表日期】
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2007年12期
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