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一种基于优化算法的非线性数据分类新方法
一种基于优化算法的非线性数据分类新方法
来源 :第十届过程控制科学报告会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sina
【摘 要】
:
在优化算法基础上,提出了解决基于模型的过程数据分类问题的两步优化法。该方法可以有效解决针对任意模型的数据分类问题,尤其适用于非线性模型,具有方法通用,便于实施的特点,可以
【作 者】
:
汪永生
邵惠鹤
【机 构】
:
交通大学自动化系
【出 处】
:
第十届过程控制科学报告会
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
优化算法
非线性模型
数据分类
分类问题
算法软件包
两步优化法
有效解决
基于模型
过程数据
方法
通用
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在优化算法基础上,提出了解决基于模型的过程数据分类问题的两步优化法。该方法可以有效解决针对任意模型的数据分类问题,尤其适用于非线性模型,具有方法通用,便于实施的特点,可以充分利用现有的优化算法软件包。
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