基于阵列数据库的地学数据产品工作流服务模型

来源 :2016中国地理信息科学理论与方法学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:erapple
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  传感器技术的飞速发展带来了地学数据的与日俱增,数据的获取呈现出快速化、便捷化的特点,海量地学数据给科学研究和行业应用带来了无可估量的价值。地学数据通常表现为多维离散数组型数据(Multi-dimensional Discrete Array Data),例如遥感影像数据,大气监测数据等,传统的数据管理方式难以实现对地学数据的高效存储、管理以及分析。针对地学数据特点,设计实现多维数组数据组织管理模型及产品成为研究的热点。
其他文献
  尺度在地理学中一直是一个重要的概念。在不同的尺度下得到的地理空间规律往往存在差异。研究以地表温度(LST)和NDVI为例,分析尺度对于变量之间相关性的影响。
  随着大数据时代的来临,互联网上空间数据的来源越来越多、规模越来越大、更新速度越来越快,采用单机网络爬虫获取Web空间数据由于受到抓取覆盖率和抓取时间性能瓶颈的限制,
  青藏高原是气候变化响应的敏感区,分析青藏高原的不同种类云时空分布特征对研究云的大气辐射效应、气温加热与冷却作用、降水分布与变化有重要意义.本文利用2003-2015年M
会议
  不同城市要素的集聚现象具有不同的空间模式,定量化研究城市要素集聚模式的差异和联系对于理解城市发展机理、合理制定城市规划具有重要意义。研究以武汉市为例,获取不透水
会议
  研究PM2.5 的浓度及其空间分布对解决近年来频发的雾霾问题具有重要意义.当前国内外的研究多用多元线性回归方法.但是,一方面,空间自相关的存在使得因变量PM2.5 浓度违背了
会议
  微博是我国网民最常用的社交软件之一,其特点是信息发布快,互动交往性强,随着数据挖掘技术的兴起以及大数据时代下对信息挖掘的迫切需求,近年来针对微博的信息挖掘研究在不断
  出租车载客数据反映了居民日常出行的时间和地点,对载客热点的聚类分析有利于挖掘城市居民活动规律、缓解城市出租车供需不合理问题等。本文针对现有的基于密度的出租车聚
  “天地图·武汉”是武汉市国土资源和规划信息中心建设的地理信息综合服务平台,该平台通过电子政务网络向武汉市相关政府部门提供地理信息服务,向公众提供免费地图查询服务
会议
  近年来,无人机技术发展愈发的成熟,已经大量的应用到了民用领域,如管线检测、农业遥感以及灾害应急等。本文提出了一种基于Structure From Motion(SFM)的无人机影像拼接方法