目前，我国经济、社会的迅速发展对精细化天气预报提出了更高的要求，这要求我们建设分辨率更高的地面观测网络 [1 ] 。为了更密集的收集基本气象观测数据，中国气象局于2001 年开始大规模的启动大气监测自动化系统建设，并于2004 年1 月1 日全部投入业务对比观测运行阶段。与常规人工观测相比，自动气象站观测具有受人为干扰因素少、时间分辨率高等特点 [2-3 ] 。然而，这些地面自动气象探测设备能否有效地投入运用、探测数据是否准确可靠以及是否能够完全替代人工观测结果等，是人们优先关心的，也是提高对灾害性天气的监测及预报服务的前提 [4 ] 。为此，许多气象工作者 [5-7 ] 针对本地区的自动站观测资料和人工观测资料进行了比对分析，总结出了一些很有意义的改进自动站观测细节和误差订正方法。本文试图通过对门头沟区气象观测站六年（2004 -2009 年）观测资料，暨地面温度日极值的差值序列的特征分析，找出引起两种观测仪器产生误差的原因，便于观测员迅速判断观测数据的正确性，以期达到通过人为修正误差的来源，进一步提高对自动观测数据的质量控制能力，促进自动气象站实现全面单轨运行的目的，更好地为天气预报提供准确、可靠的原始观测资料。本文通过对门头沟气象站六年间使用两种不同测温仪器（铂电阻温度传感器和玻璃液体温度表）在地温极值测量中得到的日极值差值序列的特征分析发现：地面最高温度月均差值变化在-2.5 ℃到2.0 ℃之间变化，并呈现季节和年际变化，平均差值超标率为17.5％，但呈现逐年下降趋势；地面最低温度月均差值变化在-0.5 ℃到2.0 ℃之间变化，平均差值超标率为3.8%，并呈现季节和年际变化。文章定量分析了铂电阻温度表和玻璃液体温度表仪器自身的误差，统计了由于土壤状况不同和降水等其它因素对差值的影响。发现由地温表接触的土壤环境、安装状态等外部因素影响所产生的误差，远比仪器自身误差显著；外部因素造成的误差可以通过规范安装、改良土壤环境等方法减小或消除。