【摘 要】
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相干变化检测利用合成孔径图像的相干性进行场景变化检测,无论传统相干变化检测算法还是改进相干变化检测算法都是利用对应区域内一定数量的像素点对图像相干度进行估计。相
【机 构】
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北京无线电测量研究所; 北京航空航天大学;
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相干变化检测利用合成孔径图像的相干性进行场景变化检测,无论传统相干变化检测算法还是改进相干变化检测算法都是利用对应区域内一定数量的像素点对图像相干度进行估计。相干度越低,估计偏差越大,虽然可以通过增加估计窗尺寸来获得更好的性能,但是会降低差异图像的分辨率,微弱或小尺寸的变化会被湮没。本文提出了一种基于多视角融合的相干变化检测算法,利用相干变化检测差异图像中痕迹目标的多视角图像信息,通过将多个视角的差异图像进行融合处理形成新的差异图像,相对于单视角检测提升了差异图像对比度,有利于目标与背景的分类判决,提升场景变化检测性能,理论分析和实测数据处理结果证实了该方法的有效性。
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