执行器发生饱和的线性系统的全局输出反馈镇定

来源 :第二十一届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhu872007990
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了在执行器发生饱和的条件下线性时不变系统的动态输出反馈镇定问题,通过圆判据把问题转化为了正实控制问题,然后利用已有的正实控制问题的设计结果给出了通过线性动态输出反馈系统能够全局渐进可镇定的充分条件.
其他文献
根据结构力学与最优控制的模拟关系,H状态以馈控制的最优参数γ与柱形结构的稳定性分析或振动中的Rayleigh商一阶本征值相对应.在大系统控制中,分散控制方法通过将整个系统划分成一系列子系统来研究系统的控制问题,这一点与结构力学中的子结构分析技术类似.本文由此建立了H分散控制与子结构振动问题之间的对应关系,并指出大系统的最优参数对应于整体结构的一阶本阶值,进而介绍了基于模态综合计算H分散控制问题中的
本文研究了线性时滞系统H无偏滤波器的设计问题,给出了连续和离散时滞系统的降维无偏滤波器存在的充分条件,基于线性矩阵不等式的解,得到了所有H时滞系统的降维无偏滤波器参数化表示.数值例子表明了该方法的有效性.
本文讨论一类非线性系统混沌的反控制问题.文中建议一种构造控制器的简单方法:扩张的齐次性方法.由该方法构造的控制器能使相应闭环系统呈现混沌特性.
本文针对双线性系统,对幂次趋近律进行改进,提出了一种新型的趋近律.仿真结果表明,系统动态品质良好,在滑模面上的抖振消除,并且系统具有很好的鲁棒性,证明了该设计方法是有效的.
本文提出了一种扩展线性化神经状态空间(ELNSS)模型,并讨论了其对一类非线性动态系统辨识的可行性和用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法训练模型参数时的收敛性.基于ELNSS模型,给出非线性系统近似极点配置控制器的设计方法.仿真结果表明这种建模和控制方法性能良好.
研究和总结了基于一类神经模糊模型在非线性动态系统建模技术和应用.提出了神经模糊模型结构和参数辨识,启发式聚类学习,神经模糊模型的结构和参数自适应方法.通过M-G浑沌系统建模、CSTR的反应物浓度、反应器温度和CSTR的逆模型建模仿真实验表明,本文提出的神经模糊建模技术是一类有效简便的工程方法.
本文提出了视觉机器人路径规划的满意优化方法,该算法基于预测控制滚动优化机制,将系统优化目标和受限约束通过模糊隶属度来表示,在模糊的基础上,形成多目标满意优化问题,该算法解决了在全局环境未知情况下的优化路径问题,仿真结果验证了该方法的有效性.
工作量规划是指在生产中,按照产品的计划需求量,制定一个合理的各加工工序的工作量安排,使得在一定的约束条件下,生产中的加工与半成品库存的总费用达到最小.本文以Petri网作出一个离散制造中的生产过程流程网,建立起工作量与库存的优化模型,以整数规划与整数矩阵等分析算法给出一个在生产中制定最优工作量规划的方法.
提出了网络联盟制造系统的信息流模型和信息网络模型,设计了网络联盟企业内部网络框架,论述了联盟企业的信息标准化及数据交换与信息共享安全,最后给出了产品信息模型,网络联盟制造系统的信息流动过程中,包含着产品信息的加工处理和不断的信息交互,制造过程是产品信息不断增加的过程,以Internet/Intranet为基本框架与技术的网络信息系统中,利用动态交互作用和数据库互连技术,联盟企业在使用其局域网系统的
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测河川年径流量,采纳一种新型的神经网络——通用学习网络(Universal Learning Network,ULN).该网络所有节点互连,而且每两个节点之间是带有任意时间延迟的多重连接.以黄河年径流量预测为例,仿真表明,通过学习,ULN可成功地记忆年径流量的样本信息,建立非线性的年径流模型.通过与传统的卡尔曼滤波算法预测比较,ULN对年径流量的预测