匝道测控的因素空间分析

来源 :中国人工智能学会第10届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lv_dan1102
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文对智能运输中匝道测控的各种因素进行分析,建立了匝道测控的监测策略的因素空间,给出了基于因素空间分析的匝道测控预测模型,并用实例说明,该模型具有较理想的结果。
其他文献
本文对基于集对分析的网络计划工期费用资源整体优化方法进行了探讨。网络计划的工期、费用、资源整体优化是现有网络计划优化理论尚未完全解决的一个问题。把集对分析理论和专家评审法相结合,可以从全局的角度构造网络计划工期、费用、资源整体优化三角形,从中获得工期、费用、资源整体优化的几何信息;当工序有多个施工方案可供选择时,则与该网络计划整体优化三角形最为相似的方案为选用方案,以此来达到整个网络计划的工期、费
本文通过多传感器信息融合技术和混沌预测技术对煤矿的瓦斯涌出量进行预测。首先提出了基于多传感器信息融合的瓦斯检测模型,然后,应用混沌预测技术在决策层对瓦斯涌出量进行预测。仿真实例表明采用多传感器信息融合技术可以更为准确地预测瓦斯涌出量。
本文首先介绍了模式合一的基本概念和性质,然后提出模式合一的“斩首”算法,并进行了算法分析,证明了该算法的正确性和收敛性。最后进行了算法测试,给出实验结果。测试结果表明,算法具有令人满意的鲁棒性。
本文继承了图像几何校正法坐标变换的思想精髓,对传统的桶形失真模型进行了改进,最终通过对四种不同失真校正模型的分析和比较,找出了针对摄像头失真校正效果最好的模型。
Agent在英语中是个多义词,主要含有主动者、代理人、作用力(因素)或媒介物(体)等。在信息技术,尤其是人工智能和计算机领域,可把agent看作能够通过传感器感知其环境,并借助执行器作用于该环境的任何事物。对于人agent,其传感器为眼睛、耳朵和其它感官,其执行器为手、腿、嘴和其它身体部分。对于机器人agent,其传感器为摄像机和红外测距器等,而各种马达则为其执行器。对于软件agent,则通过编码
在文本信息检索领域,跨语言的信息检索已成为一个重要的研究问题,其研究重点是如何克服不同语言之间的沟通障碍、有效地应用已经发展相对成熟的单一语言信息检索技术。本文在现有跨语言信息检索方法的基础之上,提出了一种新颖的基于奉体的语义模型,将本体的思想融入到信息检索的过程中,在不同语言之间进行转换的时候利用本体来保障检索要求的完整。
仿生模式识别(BPR)与Fisher的基于“划分”的模式识别理论不同,它足一种基于“认识”的模式识别方法。仿生模式识别通过使用一些复杂的几何形体对同源样本在高维空间中分布的覆盖来完成对事物的认识。这种覆盖方法强调了同源样本间的连续性,而不是Fisher理论休系所强调的不同类样本间的差异。本文中提出了一种超香肠型的覆盖单元,它可以很好地覆盖同源样本的分布形状,并减少覆盖到其它异类样奉的可能性。实验证
本文对可拓推理进行了研究。依据基元的可拓性和基元变换的传导性,研究基元拓展推理和基元变换的传导推理,并用类似的方法研究复合元变换的传导推理。利用物的共轭性,探讨物元的共轭推理。基元拓展推理、基元变换的传导推理、复合元变换的传导推理和共轭推理统称为可拓推理。
个性化推荐系统采用知识发现技术给用户提供准确、合理的信息从而赢得客户。基于用户群组特征的推荐方式是应用最广也是最成功的一种方式。但是算法的复杂度随着用户数量的增加而急剧增长,因此在实际的应用中,面对着数以万计的用户,服务系统要承担大负荷的计算量,从而导致推荐效率的下降。本文提出了一种基于特征项的推荐算法来解决基于用户的推荐算法所面临的可扩展性差的问题。实验表明,使用基于特征项的推荐算法能够在提高推
本文针对HIT-Ⅳ型双足步行机器人的结构特点,给出了—种融合几何方法和解析方法的新的逆运动学算法。这种算法可提高运算速度和准确性,并有效地消除了多解情况。文章介绍了双足机器人步态规划的主要步骤、算法和—种步态规划的仿真结果。