【摘 要】
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如何有效地开展协作学习、减轻教师教学负担、学生快速地找到合适的资源和活动案例、有序地进行协作学习成了研究者的关注焦点.而基于协同过滤的推荐系统是解决用户从海量信
【机 构】
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华南师范大学教育信息技术学院,广东广州510631
【出 处】
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第十四届全国计算机辅助教育学会年会
论文部分内容阅读
如何有效地开展协作学习、减轻教师教学负担、学生快速地找到合适的资源和活动案例、有序地进行协作学习成了研究者的关注焦点.而基于协同过滤的推荐系统是解决用户从海量信息中迅速有效地筛选出符合自己偏好特征的信息的有效手段.论文以中学《信息技术课》课程中的"研究性学习"活动为例,提出一个"基于协同过滤的协作学习活动推荐系统"设计模型,包括学习小组推荐引擎、资源推荐引擎和活动推荐引擎,来协助教师和学生开展协作学习.
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