论文部分内容阅读
Heckman模型是处理样本选择问题的标准工具，其截距项的估计可以应用于平均处理效应估计、工资差异分解等问题。无穷处识别方法是Heckman模型截距项的一种重要的半参数估计方法，但存在窗宽参数难以选取的问题。本文通过把无穷处识别转化为边界处识别，提出Heckman模型截距项的一种核估计方法，并利用经验法则解决窗宽选取问题。模拟结果显示，利用经验法则选取的窗宽在不同的模型设定下均能达到或接近最优水平。