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针对城市日用水量的特点,采用自适应遗传算法构建了一个人工神经网络用水量预测模型。分别取一部分历史数据作为训练样本扣测试样本,用训练样本对网络进行训练,然后用测试样本对模型进行评估。结果表明该模型收敛速度较快,预测精度高的特点,为用水量预测提供了一种新的方法。
自适应遗传神经网络在日用水量预测中的应用
【摘 要】
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针对城市日用水量的特点,采用自适应遗传算法构建了一个人工神经网络用水量预测模型。分别取一部分历史数据作为训练样本扣测试样本,用训练样本对网络进行训练,然后用测试样
【机 构】
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华北电力大学数理学院,河北,保定,071003
【出 处】
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第二届中国智能计算大会
【发表日期】
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2008年8期
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