【摘 要】
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本试验旨在通过研究菜籽饼粕各化学成分对其消化能值及能量消化率的影响，分析用菜籽饼粕化学成分预测其消化能值及能量消化率的可行性，建立菜籽饼粕饲料消化能与能量消化率预测模型。试验选用体重基本相近(46.37±1.53kg)、健康状况良好的杜×长×大三元杂交去势公猪12头，采用3个4×4拉丁方设计，并运用全收粪法与套算法相结合测定9种菜籽饼粕饲料消化能与总能消化率，通过分析饲料原料中粗蛋白、粗脂肪、酸性
【机 构】
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四川农业大学动物营养研究所,动物抗病营养教育部重点实验室 四川,雅安625014
【出 处】
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四川省畜牧兽医学会2012年学术年会
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本试验旨在通过研究菜籽饼粕各化学成分对其消化能值及能量消化率的影响，分析用菜籽饼粕化学成分预测其消化能值及能量消化率的可行性，建立菜籽饼粕饲料消化能与能量消化率预测模型。试验选用体重基本相近(46.37±1.53kg)、健康状况良好的杜×长×大三元杂交去势公猪12头，采用3个4×4拉丁方设计，并运用全收粪法与套算法相结合测定9种菜籽饼粕饲料消化能与总能消化率，通过分析饲料原料中粗蛋白、粗脂肪、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、粗纤维、酸性洗涤木质素、总能、粗灰分与消化能及能量消化率之间的相关关系，筛选出最佳预测因子并建立预测方程。结果表明，中性洗涤纤维为能量消化率的最佳预测因子，酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维为消化能的最佳预测因子。推荐消化能预测模型为：DE(MJ/kg)=16.20-0.10NDF(R2=0.63，RSD=0.49，P＜0.05),DE(MJ/kg)=16.32-0.15ADF(R2=0.63，RSD=0.49，P＜0.05)。推荐能量消化率预测方程为：DCE=97.27-0.87NDF(R2=0.93，RSD=1.55，P＜0.01)，DCE=86.6-0.67NDF+0.09PS(R2=0.94，RSD=1.56，P＜0.01)。利用化学法建立的菜籽饼粕能量消化率预测方程相关指数R2值较高，方程拟合度高，而消化能预测方程相关指数R2值较低，方程拟合度较低。
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