【摘 要】
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针对管道腐蚀的不确定性和环境的复杂性问题,以及极值分布模型引起的误差问题,采用Gumbel模型和广义极值模型进行腐蚀数据拟合,进而根据拟合的模型对管道最大腐蚀深度的进行预测.应用Gumbel模型和广义极值模型进行腐蚀数据拟合时,模型的参数估计分别采用了矩法估计和概率权重矩法.通过K-S检验方法,检验了管道腐蚀数据是否符合广义极值分布模型和Gumbel分布模型.得出结论:广义极值分布模型与经验分布的
【机 构】
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中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京,102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
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针对管道腐蚀的不确定性和环境的复杂性问题,以及极值分布模型引起的误差问题,采用Gumbel模型和广义极值模型进行腐蚀数据拟合,进而根据拟合的模型对管道最大腐蚀深度的进行预测.应用Gumbel模型和广义极值模型进行腐蚀数据拟合时,模型的参数估计分别采用了矩法估计和概率权重矩法.通过K-S检验方法,检验了管道腐蚀数据是否符合广义极值分布模型和Gumbel分布模型.得出结论:广义极值分布模型与经验分布的拟合效果要好于Gumbel分布模型与经验分布的拟合效果.并根据广义极值分布函数模型预测了不同可靠度下管道的极值腐蚀深度.
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