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本文在未确知测度空间概念基础上,黛助于未确知测度,利用分类已知的样本,导出属性权重系数的估计值,由此可实现属性约简;当给定x关于保留属性的测量值后,给出x属于Ck等价类的未确知测度U<,jl><(k)>的估计值的算法,最后根据通常的识别准则判断新样本x究竟属于哪一个等价类Ck.
具有已知分类样本的一类属性约简算法
【摘 要】
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本文在未确知测度空间概念基础上,黛助于未确知测度,利用分类已知的样本,导出属性权重系数的估计值,由此可实现属性约简;当给定x关于保留属性的测量值后,给出x属于Ck等价类的
【机 构】
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河北建筑科技学院(邯郸)
【出 处】
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第一届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2001年期
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