【摘 要】
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Spam网页主要通过链接作弊手段达到提高搜索排名而获利的目的,本文根据链接作弊的特征,构建链接相似度和作弊系数的评价指标，研究出Spam网页的识别算法.借鉴BadRank算法思想,
【机 构】
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玉林师范学院计算机科学与工程学院广西玉林537000;武汉大学计算机学院湖北武汉430079武汉大学计算机学院湖北武汉430079广西电网公司电力调度控制中心广西南宁530023
【出 处】
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2015中国计算机应用大会暨2015年大数据与物联网在工业中的应用会议
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Spam网页主要通过链接作弊手段达到提高搜索排名而获利的目的,本文根据链接作弊的特征,构建链接相似度和作弊系数的评价指标，研究出Spam网页的识别算法.借鉴BadRank算法思想,从Spam网页种子集合通过迭代计算链接相似度和作弊系数,并根据与种子集合的链接指向关系设置权重,将待判定的网页进行度量.最后选取Anti-Trust Rank等算法作对比实验,结果验证了算法在准确率和适应性方面优于对比算法.
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