【摘 要】
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通过视电阻率、剪切波速结合土层埋深用最小二乘支持向量机方法进行建模,提出了视电阻率、剪切波速测试指标和湿陷系数的非线性关系模型,引入粒子群优化算法进行模型反演分析,确定最优参数。通过4个对比勘探点的40余组试样实例应用分析,说明用视电阻率、剪切波速及土层埋深进行湿陷系数进行定量预测的方法可行,并对湿陷系数的可预测性进行了机理分析。实例验证的结果显示,预测精度较高,模型有一定的实用价值。
【机 构】
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中煤西安设计工程有限责任公司,西安 710054 上海交通大学,上海 200240
【出 处】
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中国土木工程学会第十届土力学及岩土工程学术会议
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通过视电阻率、剪切波速结合土层埋深用最小二乘支持向量机方法进行建模,提出了视电阻率、剪切波速测试指标和湿陷系数的非线性关系模型,引入粒子群优化算法进行模型反演分析,确定最优参数。通过4个对比勘探点的40余组试样实例应用分析,说明用视电阻率、剪切波速及土层埋深进行湿陷系数进行定量预测的方法可行,并对湿陷系数的可预测性进行了机理分析。实例验证的结果显示,预测精度较高,模型有一定的实用价值。
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