论文部分内容阅读
鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间一频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测.
基于小波理论的奇异信号分析
【摘 要】
：
鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间一频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测.
【机 构】
：
同济大学(上海)
【出 处】
：
中国自动化学会第二届技术过程的故障诊断与安全性学术会议
【发表日期】
：
2001年3期
其他文献
针对一类非线性不确定性时延系统,把鲁棒控制和模糊自适应控制结合起来,提出了一种稳定性控制方案.首先,由线性矩阵不等式技术设计鲁棒控制器使参考模型稳定.其次,构建了自适应时延模糊逻辑系统,应用基于权值、中心和宽度三个参数可调节的自适应时延模糊逻辑系统作为补偿器来补偿不确定非线性部分.构造了Lyapunov-Krosavskii函数,从而证明了误差闭环系统的稳定性.仿真结果表明该方法的可行性.
循环流化床锅炉不仅能够低温燃烧各种劣质燃料,而且排放烟气中硫及氮氧化物少,具有较高的经济效益和环保效益,近年来,在电力、化工生产等行业中得到越来越广泛的应用.但循环流化床锅炉燃烧过程很复杂,且是一个多变量耦合的系统,难以建立精确的数学模型.本文设计了基于模糊控制的流化床床温控制系统,并进行了仿真试验.结果表明该控制器性能良好,适用于流化床锅炉燃烧系统等复杂过程的过程控制。
对发动机进行状态检测与故障诊断是保证行车安全的重要途径.本文介绍了神经网络在发动机故障诊断应用中的优势.我们选用BP网络,并利用MATLAB神经网络工具箱解决柴油发动机故障的实例进行分析.显示了神经网络在发动机故障诊断的应用中的超强适应能力和学习能力。
为了解决固态发酵反应器的测控问题,本研究根据压力脉冲固态发酵反应器的测量和控制需求,利用LabVIEW软件编程,在传感器、信号调理模块、数据采集卡及计算机平台上,构建了基于虚拟仪器的固态发酵反应器的模糊逻辑算法系统,由计算机控制软件完成智能化的数据采集、信号处理及过程控制.本文详细阐述了物料最高温度控制器设计的实验思路,对需要实时测控的过程参数以及控制手段进行说明.实验结果表明该系统为固态发酵的研
通过对丙烯精馏工艺过程机理的分析,考虑物料平衡和热量平衡的相互影响因素,依据化工过程动态模型的建立方法,采用机理建模方式,对某化工厂的丙烯分离过程建模.首先在考虑不同因素的影响的情况下,从理论上推导模型的公式,并分析模型的内在本质.然后利用工厂实际获取的数据进行多步计算,并结合公式化简方式,获取过程的模型公式.最后给出模型推导过程中待解决的一些问题。
针对一类不确定非线性系统,分为已知名义模型和不确定模型两部分,考虑不确定因素的上界已知和未知两种情况,设计一种全局滑模和基于模糊逻辑的自适应全局滑模控制器,使得系统能够很好的跟踪参考输入,并且滑模控制的抖振在使用模糊系统逼近不确定参数上界时有所减弱,系统具有滑模控制所具有的鲁棒性,最后的仿真证明了理论分析的正确性。
针对指挥自动化系统效能评估中指标存在定性和定量的情况,给出了区间数,模糊数类型指标的规范化方法,在topsis方法基本原理的基础上,提出了一种定性和定量相结合的改进TOPSIS方法,基于该方法对某通信系统话音质量评估验证了该方法的合理性和有效性.
本文结合自适应遗传算法和人工神经网络各自的优点,提出了一种变权组合预测方法.首先利用自适应遗传算法求取变权组合预测的权值,进而利用神经网络建立权值的模型,并预测以后的权值,最后利用预测的权值建立变权组合预测模型.文末利用该方法建立了上海市国内生产总值总消费的变权组合预测模型,应用结果证明了该方法的有效性.
编码对于信息化的重要性已获得广泛认可,但编码的复杂性尚未引起足够重视.本文认为,应加强编码方法学的研究;并从信息化建设的工程实践出发,在深入剖析当前常见编码误区的基础上,创造性地提出了一个适用于信息化建设的编码方法学,包括编码信息源、编码原则、编码方法、代码表现形式、编码一般过程、编码活动周期、编码文档等.实践证明,它能有效地克服当前编码混乱带来的一系列问题,提升信息化的效率.