基于RBF神经网络的供应链绩效评价研究

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本文在平衡计分卡方法基础上,建立了供应链管理绩效的评价指标,提出采用径向基函数(RBF)神经网络模型应用于供应链绩效评价预测。以多个主要影响指标作为网络的输入信息,建立管理绩效评价模型,进行实例预测仿真,并将预测的结果与BP神经网络进行比较。结果表明,利用RBF神经网络对供应链绩效评价,其预测结果误差远小于BP神经网络。
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