脑心通质量标志物测定:多元统计及“成分-靶点-疾病”在线关联分析

来源 :世界中医药大会第四届夏季峰会暨世界中医药学会体质研究专业委员会第七届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hsh15811353953
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  目的:基于质量标志物(Q-marker)概念,通过筛选脑心通胶囊Q-markers,构建活性化合物-靶点网络,建立脑心通的整体质控方法.方法:采用多元统计方法找到多批次脑心通胶囊的特异性成分,运用基于BATMAN-TCM 网络药理学计算平台构建“Q-markers-靶点-通路-疾病”网络,并进行生物学信息注释.进一步建立超高效液相色谱法(UPLC)同时质控Q-markers 的分析方法.结果:多元统计分析将桑皮苷A,羟基红花黄色素A,芍药苷,阿魏酸,毛蕊异黄酮苷,迷迭香酸,丹酚酸B,芒柄花素和丹参酮ⅡA 等9种成分初步确定为脑心通胶囊整体质控的Q-markers.通过靶点网络构建和拓扑学分析结果推测,Q-markers主要作用于PTGIS、PTGS2、CHRNA10、ENPP1 和ADORA2A5 个关键靶点.针对Q-markers 建立的UPLC质控方法,线性关系良好(r<0.999),重复性,稳定性,精密度试验RSD 均<3%.结论:基于多元统计,网络药理学和UPLC 多成分定量测定技术的质量标准物辨析方法,可以初步建立有效成分群多角度分析方法,用于脑心通胶囊的质量控制.
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