Box-Behnken效应面法优化吴茱萸次碱脂质液晶纳米粒的处方研究

来源 :世界中医药大会第四届夏季峰会暨世界中医药学会体质研究专业委员会第七届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:randygu
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  目的:采用Box-Behnke 效应面法筛选吴茱萸次碱脂质液晶纳米粒(Rutaecarpinelipid liquid crystalline nanoparticles,Rut-LLCN)的最优处方.方法:采用前体注入联合高压均质法制备Rut-LLCN,以甘油单油酸酯(GMO)的用量、泊洛沙姆407(F127)与甘油单油酸酯(GMO)的质量分数、吴茱萸次碱(Rut)的用量为考察对象,以包封率、载药量、粒径、PDI 为考察指标,利用3 因素3 水平Box-Behnken 效应面设计法筛选Rut-LLCN 的最优处方.结果:Rut-LLCN 的最优处方为GMO 的用量为450 mg,F127:GMO 的质量分数为12%,Rut 的用量为20 mg,优化处方各指标和目标值接近.按最优处方制备的Rut-LLCN 的包封率为84.02%±7.99%,载药量为3.24%±0.30%,平均粒径为186.9±13.5 nm,PDI 为0.313±0.020.结论:采用Box-Behnke 效应面法优化了Rut-LLCN的处方,以包封率、载药量、平均粒径、PDI 为指标评价该模型,表明该模型预测性良好.
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