基于睡眠呼吸暂停指数的OSAHS诊断

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根据阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(ObstructiveSleepApnea-HypopneaSyndrome,OSAHS)和单纯鼾症(SimpleSnoring,SS)的时域特性,利用谱减法降噪增强低信噪比信号,提取睡眠呼吸暂停指数(AI)对打鼾者进行OSAHS的初步诊断。方法:由PSG监测得到的鼾声26例及PSG监测报告,其中OSAHS患者20例,正常打鼾者6例,患者中重度8例,中度6例,轻度6例。使用音频处理软件,提取其中待测者睡眠较为稳定的部分并将鼾声信号降采样到8000Hz。对预处理之后的鼾声进行信号处理,对鼾声信号进行谱减法降噪以及滤波、预加重、分帧、鼾声自适应端点检测等预处理后,再对鼾声进行特征提取。主要是利用谱减法与自适应双门限端点检测法模拟出睡眠呼吸暂停指数(AI)参数,以此初步诊断OSHAS。结果:SS与OSAHS患者鼾声的模拟AI参数具有统计学意义上的差异。结论:是否患病诊断结果的灵敏度为95.0%,特异度为83.3%,基本可用于OSAHS的初步诊断。
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