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同步发电机的参数的准确性直接影响电力系统仿真结果.本文首先利用电网扰动下的PMU数据,将同步发电机与外部电网解耦;然后利用卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的算法对同步发电机的参数进行辨识,最后利用仿真结果验证方法的有效性.
基于EM-KF的同步发电机参数辨识方法
【摘 要】
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同步发电机的参数的准确性直接影响电力系统仿真结果.本文首先利用电网扰动下的PMU数据,将同步发电机与外部电网解耦;然后利用卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的算法对同步发电机的参数进行辨识,最后利用仿真结果验证方法的有效性.
【机 构】
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中国电力科学研究院,北京市 海淀区 100192 吉林省长春电力勘测设计院有限公司,吉林省 长春市
【出 处】
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2015年中国电机工程学会年会
【发表日期】
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2015年6期
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