【摘 要】
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MODIS数据时间分辨率较高,在对地能量和水分变化监测应用中具有不可比拟的优势.但其空间分辨率较低,混合象元效应显著,尤其在地表土地利用类型复杂和空间异质性较大时,会带来较大的误差.而Landsat 8 OLI数据具备较高的空间分辨率,但现有的针对Landsat 8提出的地表温度反演算法仍不理想,已提出的劈窗算法误差都较大,而单一的热红外波段导致反演的地表温度精度不高,且时间分辨率低,因而限制了在
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京101408
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MODIS数据时间分辨率较高,在对地能量和水分变化监测应用中具有不可比拟的优势.但其空间分辨率较低,混合象元效应显著,尤其在地表土地利用类型复杂和空间异质性较大时,会带来较大的误差.而Landsat 8 OLI数据具备较高的空间分辨率,但现有的针对Landsat 8提出的地表温度反演算法仍不理想,已提出的劈窗算法误差都较大,而单一的热红外波段导致反演的地表温度精度不高,且时间分辨率低,因而限制了在地表蒸散监测中的应用.本文探讨了将Landsat 8 OLI与MODIS数据相融合估算区域地表蒸散的一种多尺度遥感方法,利用Landsat 8 OLI计算得到的植被指数,基于空间增强方法将MODIS反演的地表温度尺度提高到30 m,并结合SEBS模型对黑河流域中游的地表蒸散进行了估算.验证与分析的结果表明,估算精度得到提高,研究区当日蒸散量在0～ 5.32 mm/d之间,空间分布具有明显的地域性差异,区域分布不均衡.
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面阵相机在成像过程中，往往会因为摄影物镜光学系统畸变、成像焦平面CCD变形移位等因素而引入一定的系统误差，对影像高精度定位造成一定影响。本文在POS辅助空三时，利用常规法平差和自检校光束法区域网平差两种方法，在不同控制点数量情况下，对影像定位精度的影响进行了验证和评估，对比分析自检校附加参数模型的引入对于UCXP面阵影像空三精度的影响。试验结果表明，自检校光束法区域网平差能够有效补偿UCXP面阵相
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