【摘 要】
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手写体文档的检索方法既与手写体文字的识别有相似之处,同时也有重要区别,主要体现在这种检索需要在开放的集合上执行,而文字识别通常可以看成是在一个事先建立的固定样本集合中查找与匹配,显然前者面临的情况会更复杂.为有效解决这一问题.本文充分利用时间与空间信息,首先建立基于模糊语法模式的笔画识别方法,在此基础上建立手写体文字的能量弹性网格及基于弹性网格坐标的文字表示,然后利用惩罚因子提高检索信息的冗余度,
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究生院 深圳 518055
【出 处】
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第四届全国信息检索与内容安全学术会议
论文部分内容阅读
手写体文档的检索方法既与手写体文字的识别有相似之处,同时也有重要区别,主要体现在这种检索需要在开放的集合上执行,而文字识别通常可以看成是在一个事先建立的固定样本集合中查找与匹配,显然前者面临的情况会更复杂.为有效解决这一问题.本文充分利用时间与空间信息,首先建立基于模糊语法模式的笔画识别方法,在此基础上建立手写体文字的能量弹性网格及基于弹性网格坐标的文字表示,然后利用惩罚因子提高检索信息的冗余度,从而建立一种计算手写文字匹配的新方法.本文的方法不需要训练数据作为先验知识,对不同人书写的文字具有较高容错能力.初步实验的结果证明了该方法的有效性.
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