基于模糊神经网络的多功能便携式振动噪声分析仪

来源 :全国单片机学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:water11
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以80C196KB为核心,基于模糊神经网络的多功能便携式振动噪声分析仪对振动和噪声信号检测,在复数范围内进行1024点浮点快速傅立叶变换,从而得到被测信号频谱图,通过对传统谱图分析,提出一种简单、有效的分析方法,并与神经网络和模糊理论相结合,用已建立的模糊神经网络对谱图进行模式识别或故障诊断。
其他文献
在信息时代,交换的信息量不断加大,人们迫切希望扩展通信业务以得到更多的信息,这对通信系统所能够达到的通信质量和可靠性的要求愈发严格。随着科学技术的不断进步,原有的通
通信工程系统改造是我国城市现代化改造的内容之一,科学技术水平的提高使得多功能的通信设备得到更广泛的推广运用。本文结合通信工程系统分析了通信工程系统化智能化改造的
记者从人保财险承德市分公司三农保险部了解到,能繁母猪政策性保险是按照农户自愿参保与政府补助相结合的原则,采取政府相关部门推动,人保财险承德市分公司具体实施的办法,每
机械设计中的模糊现象是普遍存在的。传统的设计模型不能恰当描述设计中的模糊性,因而未能提供有效的处理带有模糊性的设计问题的方法。该文应用模糊数学理论,针对模糊设计算问
该文描述了模糊神经网络模型及BP学习算法,分析了BP算法不利于集成电路实现的缺点,提出了模糊神经网络的扰动学习算法,并举例验证了它是一种适合VLSI实现的模糊神经网络的学习算
该文在ANFIS系统结构的基础上,引入软合取-析取算子,从而能用一个统一伯多层前馈型神经网络来实现模糊系统的功能,这个系统结构简单,物理意义明确,适合于在实际工程问题中的应用,作者还开
该文将模糊神经网络与人工神经网络相结合,提出一种多模型协同股市预测方法,采用遗传算法训练网络权值。对于上证指数拟合与预测结果表明,该方法综合了模糊神经网络、人工神经网
模糊控制是一种不依赖于被控过程数学模型的仿人思维的控制技术,它利用领域专家的先验知识进行近似推理。但在工程实际应用中对于时变参数非线性系统却缺乏在线自学习或自调整
讨论分析了模糊神经网络的两种学习算法:梯度下降算法和遗传算法,并结合两者的优缺点,提出了一种新的遗传梯度算法,用于网络的训练。针对系统仿真中对仿真模型的要求和特点,提出了