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本文通过构建多种PBDEs分子描述符与气相色谱保留时间的结构-效应模型,预测了209种PBDEs的气相保留时间.其中，209种PBDEs同系物的分子结构经过分子动力学优化后再以pm5方法在0.01精度下进行构型优化。优化后的分子结构使用e-dragon计算了相关的1666个分子描述符，排除掉方差为0的分子描述符后使用1204个分子描述符参与建模。模型响应值采取文献中报导的180种PBDEs的气相保留时间。建模过程在训练集上分别采用了逐步法多元线形回归、岭回归、lasso、主成分回归、偏最小二乘回归与支持向量机等多种统计学习模型，使用测试集均方误来衡量模型效果并进行模型选择与机理推断。