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目的 探讨与评价基于Atlas 和基于深度学习的自动分割方法在实施鼻咽癌危及器官自动勾画时的勾画结果差异.方法 选择120 例鼻咽癌患者的CT 图像建立Atlas 库(运用MIM 软件(version 6.6.5)).
基于Atlas和深度学习的自动分割方法实施鼻咽癌危及器官勾画的研究
【摘 要】
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目的 探讨与评价基于Atlas 和基于深度学习的自动分割方法在实施鼻咽癌危及器官自动勾画时的勾画结果差异.方法 选择120 例鼻咽癌患者的CT 图像建立Atlas 库(运用MIM 软件(version 6.6.5)).
【机 构】
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解放军总医院第一医学中心 Manteia Medical Technologies
【出 处】
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2019中国肿瘤学大会
【发表日期】
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2019年7期
其他文献
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