疫苗的特殊性决定了疫苗冷链温度需要有更高的检测精度以及系统误报警和漏报警的零容忍.基于有限样本数据参数估计而建立起来的温度融合模型不能准确反映疫苗存储的实际温度.本文展开针对冷冻条件下疫苗冷链温度信息自适应加权融合检测研究,包括:检测温度疏失误差剔除,多传感温度信息加权融合,温度分布参数实时自适应估计.多传感温度融合权值是由传感器观测值方差决定的，而这一方差是衡量传感器性能好坏的重要特征参数之一，本文正是基于这一出发点而提出的。传感器观测值方差估计的准确性直接影响了温度融合的精度。在以上静态实验中，利用相融度矩阵法剔除疏失误差，取传感器间的支持度阈值为0.12，得到7个有效传感器，每个有效传感器能被7个传感器所支持。为了更加准确地估计传感器方差，本研究采用动态传感器方差估计方法，每增加一个观测值即对方差进行修正，其本质是利用了所有观测值数据，使得传感器方差估计值更加逼近实际，克服了现有方法仅利用有限数据建立起来的温度融合模型的不足。为了提高测量精度和可靠性，方法之一是增加传感器数量，但会引起硬件（空间）成本的增加，方法之二是延长测量的时间，虽然可以减低空间成本，但会影响检测系统的实时性。本文企图在空间和时间上寻找一种平衡为实时动态融合温度测量数据提供一种现实的技术方法。