基于句子特征分析和模糊推断的中文事件摘要实现机制

来源 :第九届全国计算语言学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuan002003
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文提出了基于句子特征分析和模糊推断的事件摘要实现机制。其主要思想是首先以事件新闻中的句子为单元,根据特征计算句子的权重,并且按照权重大小对句子进行排序;然后使用模糊推断技术分析各个句子与事件的内在关联性;最后选择权重较大、关联性较强的句子来生成事件摘要。在中文突发事件新闻语料库上进行了实验,效果良好,结果表明该方法能够有效地对中文突发事件新闻自动生成摘要。
其他文献
从生物医学文献中抽取蛋白质(基因)相互作用关系对蛋白质知识网络的建立,蛋白质关系的预测,新药的研制等均具有重要的意义。本文提出了一个生物医学文献中的蛋白质相互作用关
会议
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解,能有效的解决现在信息抽取所面临的主要挑战──知识工程
会议
本文通过对使用STR-F6565集成块为核心的开关电源工作原理的分析,剖析该集成内部的启动电路、驱动电路、振荡电路、开关调整管、过压保护等电路的工作原理、工作过程及其之间
作为话题检测与跟踪的重要研究子课题,话题跟踪针对特定话题,识别后续信息流中的相关报道。针对话题本身的漂移现象,本文基于改进的相关性模型,对跟踪中伪相关反馈包含的新颖
目前对话题识别和话题跟踪的研究非常多,但这大都是对新闻事件进行分析,Blog是目前Internet上一种非常重要的媒体,它可以提供给用户方便地发表自己的观点并可以对其他人的观
每年都会有一些机构通过媒体发布当年的热点事件,这些事件通常都是由人工进行筛选。本文提出一种方法来自动地发现热点事件。使用从新闻网站上下载下来的2006年的网页内容,通
互联网是人们表达各种观点的重要媒介,自动获取网络上对话题的褒贬态度是自然语言处理的一项新兴课题。本文提出了利用两种搜索引擎进行话题褒贬态度计算的方法。首先,利用聚
词汇情感消歧是基于文本的情感计算的重要组成部分。本文分析了词汇情感消歧的特征,并使用自动获取和人工验证的方法确定多情感词汇。在词汇情感消歧部分共做了4个实验──基
Web语气挖掘是一项具有较大实用价值的挖掘技术,这种技术对于消费者和商家作出决策都是很有帮助的。该技术的核心主要涉及语气分类问题,即判别一篇网页评论的观点倾向是肯定
本文提出一种基于潜在语义索引(LSI)和互信息(MI)相融合的文本分类模型。使用LSI进行特征表示和特征降维在提高分类的性能上有优异的表现,但LSI本身在处理速度和耗用空间上存
会议