基于双目视觉的目标跟踪测速

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双目视觉是模拟人类视觉原理,使用计算机被动感知距离的方法。从两个或者多个点观察一个物体,获取在不同视角下的图像,根据图像之间像素的匹配关系,通过三角测量原理计算出像素之间的偏移来获取物体的三维信息。双目视觉广泛应用在机器人导航,精密工业测量、物体识别、虚拟现实、场景重建等领域。本文提出了一种利用双目相机对运动目标进行追踪并进行测速的算法。通过基于高斯混合模型的背景消去法分离前景背景,并提取出运动物体,之后利用双目相机的图像进行三维还原,并计算其运动速度。实验结果显示我们的方法能够较为准确的测量出物体的运动速度。
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