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提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前馈神经网络。提出了一种与该模型对应的快速自学习算法（ＦＬＡ），并把该算法应用于列车定位停车控制系统中，计算机模拟分析表明该神经网络模型和算法比现有方法要好。
神经网络模型在列车停车控制中的应用
【摘 要】
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提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前馈神经网络。提出了一种与该模型对应的快速自学习算法（ＦＬＡ），并把该算法应用于列车定位停车控制系统中，计算机模拟分析表明该神经网络
【机 构】
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铁道学院电信与自动控制系
【出 处】
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1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
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1997年期
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