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本文提出了一种基于量子遗传算法的集成电路低功耗优化技术。该技术将量子计算与群体灾变相结合，解决了搜索算法易陷入局部极值的问题，加快了收敛速度和低功耗极性搜索，提高了算法性能，并能得到功耗和面积最优的Rm逻辑电路。
一种基于量子遗传算法的集成电路低功耗优化技术
【摘 要】
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本文提出了一种基于量子遗传算法的集成电路低功耗优化技术。该技术将量子计算与群体灾变相结合，解决了搜索算法易陷入局部极值的问题，加快了收敛速度和低功耗极性搜索，提高了算
【机 构】
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宁波大学电路与系统研究所
【出 处】
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宁波市第五届学术大会
【发表日期】
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2008年期
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